本文写于 2026 年 10 月 21 日，数据截至 2026 年 10 月 20 日。文中提到的 10 月 27–28 日、12 月 8–9 日两次美联储会议，以发文时的日历为准。
先看三件事。
第一件：布伦特原油现在 109 美元一桶。年初美国和以色列对伊朗动武之后，油价一路走高，9 月美国汽油价格同比涨了 34.2%。
第二件：9 月美国非农就业只增加了 2.9 万人。作为对比，8 月还有 13.3 万。失业率则升到了 4.2%。
第三件：美联储上个月刚加了息，把联邦基金利率提到 3.75%–4.00%，市场还在赌 12 月再加一次，概率最高时被定价到 94%。
这三件事同时发生，怎么看都不太对劲。物价在涨，工作在变少，央行不但不救经济，还在踩刹车？
如果你觉得不合理，恭喜你，你的直觉抓住了一个真实的矛盾。这篇文章就讲清楚：这个矛盾为什么存在，美联储为什么骑虎难下，以及它跟你我的房贷、油箱、存款有什么关系。
我最初是喜欢 Opus 5.5 的。模型更强，价格又降了，这当然值得高兴。我同时订阅着 Claude Pro 和 ChatGPT Plus，也实际使用 Claude Code 和 Codex，有理由期待竞争最后能给用户带来实惠。
但看完自己的消耗记录、AA 的测试，再把罗福莉谈推理降本的帖文与 Anthropic 的扩容、故障记录放在一起，我越来越不愿意照单全收“更强又更便宜”这个故事。
我现在更倾向于把它看作 IPO 窗口前的一场价格竞争：一边用降价争夺用户、展示增长，一边仍要处理昂贵的算力供给和服务交付问题。这是我的判断，不是我掌握了 Anthropic 的内部决策文件。我要追问的是，降价背后的工程账交代了多少，投资者喜欢的增长又有多少会兑现成用户的好处。
我的笔记本是一台很普通的游戏本：Ryzen 7 8845H、16GB 内存、RTX 4060 Laptop，显存只有 8GB。按很多人的印象，这个配置跑本地大模型只能“玩玩”。
但我现在每天双击一个启动文件，浏览器就会打开一个聊天页面：能看图、能看视频、能切换思考深度、能调用本机工具，文字生成速度实测约 31 tokens/s，全程不联网，也不花一分钱 API 费用。跑在里面的是 Qwen3.5-9B，推理框架是 llama.cpp。
这篇文章分三部分：我是怎么选框架和模型的；一份面向新手、每一条命令都写出来的安装教程；以及我踩过的坑和对应的解决办法。
昨天，Google 正式公布了 Gemini 4 Argon。
严格来说，这还不是一次“所有人现在就能用”的常规发布。Argon 正在通过 Fairwind Program 先交到一批可信网络安全防御者手中，Google 也在参与美国政府的预发布模型访问流程；付费 API 用户和 Google AI Ultra 用户会是下一批，但 Google 没有给出明确日期。
可如果只把它理解成一次谨慎的灰度上线，又会低估这次更新。因为从 Google 公布的设计目标、内部使用案例，到已经出现的第三方测试，Argon 都在尝试回答一个比“聊天更聪明了吗”更重要的问题：
一个前沿模型，能不能在几十分钟、几小时，甚至更长的任务里持续工作，自己发现问题、调用工具、反思、修改，并真的把事情做完？
这恰好也是我一直喜欢 Gemini 的地方。相比只追求对话里的惊艳感，我更喜欢 Google 把多模态、长上下文、工具调用和真实工作流揉成一个完整系统的方向。Argon 可能还不是每一项测试里的第一名，但它是目前最像这种思路最终形态的一代 Gemini。
ECON3116 的英文课程名称是 International Trade Theory and Policy，也就是国际贸易理论与政策。这门课讨论的并不只是“国家之间为什么交换商品”，而是围绕一条完整的经济学主线展开：不同国家、行业和企业为什么会形成不同的贸易模式；开放贸易如何扩大生产与消费可能性；贸易收益为什么不会在国内自动平均分配；以及政府使用关税、配额、补贴和贸易协定时，价格、收入分配与总体福利会如何改变。
在完整整理 Lectures、Tutorial、Quick Quiz、公式清单和计算题之后，我把整门课理解为四层彼此连接的框架：第一层是贸易来源，包括生产率差异、要素禀赋差异和规模经济；第二层是贸易结果，包括专业化、相对价格、收入分配与福利；第三层是企业与市场结构，解释产品差异化、异质企业、出口和 FDI；第四层是贸易政策与制度，解释保护主义、政治激励、WTO 与优惠贸易协定。
ECON3124 是 Behavioural Economics，也就是行为经济学。它并不是把“人不理性”当成一句结论，而是在标准经济学模型之上，系统追问三个问题：人的偏好究竟如何偏离标准模型？人的信念为什么会系统性出错？当这些人互相博弈时，市场结果和公共政策又会发生什么变化？
在完整复习这门课的过程中，我逐渐把分散在讲义、Tutorial 和模拟题中的内容整理成了一套相互关联的框架，并采用概念识别、公式建模、独立做题、错误诊断和定向重测的循环加深理解。下面既是一份课程知识地图，也是一篇关于如何系统复习行为经济学的总结。
农历七月十五，在中国许多地方叫“中元节”，也叫“七月半”。如果只把它理解成“鬼节”，其实会错过这个节日更重要的一面：它既与古老的秋祭、祭祖传统有关，又吸收了道教“中元”观念和佛教盂兰盆传统，后来还在不同地区发展出祭祖、普度、放河灯、请家堂等丰富习俗。它真正持续千余年的原因，并不在于神秘传说，而在于中国人如何面对死亡、记忆亲人、维系家族关系，以及如何把“慎终追远”放进一年四季的生活秩序之中。
